최근 본 과정
[비환급] R을 활용한 제조 빅데이터 시각화와 머신러닝
[비환급] (언택트 라이브) 스마트공장 전기설비 및...
[비환급] [플립러닝] 용접결함 검사 및 비파괴시험
[비환급] (언택트 라이브) 품질검사 실무
[비환급] 스마트공장 전기전자 회로 보는법
[비환급] 생산관리 및 공정개선 실무
[비환급] 설비관리 최적화 기초
[비환급] 스마트공장 구축 및 추진 실무
[비환급] 스마트공장 구축 및 추진 실무
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[비환급] 스마트공장 구축 및 추진 실무
[비환급] 전자입찰(조달청 나라장터) 실무
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[비환급] (언택트 라이브) 제조실행시스템(MES)...
교육과정
21세기 초일류 꿈을 키워 나가는 한국산업기술협회
교육신청
과정명 | R을 활용한 제조 빅데이터 시각화와 머신러닝 | 교육 대상 |
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교육 기간 | 수강신청 기간 | 2020.12.24 ~ 2021.03.10 | |
교육 수준 | 초급 | 정원 | 20명 |
교육비 |
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참가자 특전 |
과정명 | R을 활용한 제조 빅데이터 시각화와 머신러닝 | ||
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교육 대상 |
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교육 기간 | |||
수강신청 기간 | 2020.12.24 ~ 2021.03.10 | ||
교육 수준 | 초급 | ||
정원 | 20명 | ||
교육비 |
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참가자 특전 |
교육일정
1월 | 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 | 7월 | 8월 | 9월 | 10월 | 11월 | 12월 |
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1월 | 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 |
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7월 | 8월 | 9월 | 10월 | 11월 | 12월 |
교육대상
- 중소기업 재직자(고용보험가입자)
- 스마트 제조 맞춤형 프로젝트 기획 및 관리
- 머신러닝 알고리즘, 통계 및 데이터 분석 등에 관련된 직무를 수행하는 재직 근로자
교육목표
스마트 제조의 다양한 분야에서 데이터를 활용하여 머신러닝을 비즈니스에 적용시키고 있다. 다양한 텍스트에 대한 의미 분석을 하는 방식과 활용사례에 대한 교육 실습을 수행하고, 머신러닝을 학습하는데 있어 통계는 필요한 부분만 압축하여 전달, 알고리즘의 이론적 이해를 바탕으로 한 실습을 통해 실무능력을 향상
과정개요
가. 이론 및 사례 강의
- 스마트 제조를 위한 R을 이용한 빅데이터 분석, 머신러닝에 대한 이론과 사례를 설명한다.
나. 실습
- 스마트 제조현장 맞춤형 도구를 사용한 실습을 통하여 R을 이용한 빅데이터 분석에 대한 적용 역량을 확보한다.
세부일정
구분 | 세부 내용 | 시간 | 교육 형태 |
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1일차 (09:00 ~ 18:00) |
- R 프로그래밍 - R을 활용한 데이터 처리 - R을 활용한 빅데이터 시각화 |
8 |
강의 실습 |
2일차 (09:00 ~ 18:00) |
- 머신러닝 개요 - R을 활용한 예측 모델 개발 |
8 |
강의 실습 |
출결관리
출결관리앱 설치 필수(고용노동부 HRD-Net및 출결관리)
지각,조퇴,외출 시 담당자 확인 필수(담당자 확인없이 교육장 무단 이탈행위 금지)
교육장소
서울특별시 금천구 범안로 1130 (가산동 685) 가산디지털엠파이어 빌딩 14층