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교육과정
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교육신청
| 과정명 | 생성형AI를 활용한 생산 및 검수실무과정 | 교육 대상 |
|
|---|---|---|---|
| 교육 기간 | 수강신청 기간 | 2025.12.23 ~ 2026.01.28 | |
| 교육 수준 | 중급 | 정원 | 18명 |
| 교육비 |
|
||
| 참가자 특전 | |||
| 과정명 | 생성형AI를 활용한 생산 및 검수실무과정 | ||
|---|---|---|---|
| 교육 대상 |
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| 교육 기간 | |||
| 수강신청 기간 | 2025.12.23 ~ 2026.01.28 | ||
| 교육 수준 | 중급 | ||
| 정원 | 18명 | ||
| 교육비 |
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| 참가자 특전 | |||
교육일정
| 1월 | 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 | 7월 | 8월 | 9월 | 10월 | 11월 | 12월 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1월 | 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 |
|---|---|---|---|---|---|
| 7월 | 8월 | 9월 | 10월 | 11월 | 12월 |
교육대상
생산품질 직무 신규입사자 및 생산업무에 종사하고 있는 1년 이상 재직 근로자
교육목표
가. 품질방침에 따라 품질코스트 관리 절차와 운영기준을 수립하여 문서화할 수 있다.
나. 품질코스트 관리 절차와 운영기준에 따라 분류체계별 품질코스트 항목을 설정할 수 있다.
다. 각 부문별로 수집된 품질코스트(Q COST) 및 COPQ 분석에 따라 결과보고서를 작성할 수 있다.
라. 관리계획서 또는 QC공정도의 관리방법에 따라 데이터를 수집하여 관리도를작성할 수 있다.
마. 수집 및 분석된 정보를 바탕으로 품질기법을 활용하여 중점관리항목을 선정할 수 있다.
바. 품질보증 업무에 대한 프로세스의 요구사항 조사결과에 따라 미비, 수정, 보완 사항을 도출할 수 있다.
세부일정
| 구분 | 세부 내용 | 시간 | 교육 형태 |
|---|---|---|---|
| 1일차 (09:00~18:00) |
- 생성형 AI를 활용한 생산관리 및 검수실무 개요 - 생성형 AI를 활용한 기업별 현장 검수 프로세스 설계 - 생성형 AI를 활용한 기업별 현장 검수 프로세스 설계 - 생성형 AI를 활용한 기업별 검수 기준표 작성 - 생성형 AI를 활용한 기업별 체크리스트 작성 - 생성형 AI를 활용한 기업별 품질보증시스템 구축 - 생성형 AI를 활용한 기업별 품질보증시스템 구축 - 생성형 AI를 활용한 기업별 품질보증시스템 표준화 |
8 | 실습 |
| 2일차 (09:00~18:00) |
- 생성형 AI를 활용한 Q-COST, 한도 견본 설정 - 생성형 AI를 활용한 관능 검사, 검사 종류 파악 - 생성형 AI를 활용한 검수에 활용되는 분포의 이해 - 생성형 AI를 활용한 검수에 활용되는 분포의 이해 - 생성형 AI를 활용한 샘플링 검사 - 생성형 AI를 활용한 샘플링 검사 - 생성형 AI를 활용한 검수-생산관리 연계의 최적화 - 생성형 AI를 활용한 타사의 사례 연구 |
8 | 실습 |
교육장소
서울특별시 금천구 범안로 1130 (가산동 685) 가산디지털엠파이어 빌딩 14층


