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과정명 [유료] LLM 파인튜닝 마스터, sLLM 만들기 교육 대상
  • 취업 예정자
  • 중소기업
  • 대기업
교육 기간 수강신청 기간 2025.05.28 ~ 2025.07.20
교육 수준 초급 정원 20명
교육비
  • 취업 예정자750,000원
  • 중소기업750,000원
  • 대기업750,000원
참가자 특전 Tip. 홈페이지 결제가 안됩니다. / 현장카드 결제 가능! ★ 교육 신청 후(결제 전) 담당자 02-6959-5527 연락 부탁 드립니다. / 일반등록 1인 이상 : 750,000, 3인 이상 : 670,000 / 컨소시엄 협약기업 할인 1인 이상 : 675,000, 3인 이상 : 603,000 / 입금 계좌 : 기업은행 568-046583-04-021 / 예금주 : 주식회사 한국산업기술협회컨설팅
과정명 [유료] LLM 파인튜닝 마스터, sLLM 만들기
교육 대상
  • 취업 예정자
  • 중소기업
  • 대기업
교육 기간
수강신청 기간 2025.05.28 ~ 2025.07.20
교육 수준 초급
정원 20명
교육비
  • 취업 예정자750,000원
  • 중소기업750,000원
  • 대기업750,000원
참가자 특전 Tip. 홈페이지 결제가 안됩니다. / 현장카드 결제 가능! ★ 교육 신청 후(결제 전) 담당자 02-6959-5527 연락 부탁 드립니다. / 일반등록 1인 이상 : 750,000, 3인 이상 : 670,000 / 컨소시엄 협약기업 할인 1인 이상 : 675,000, 3인 이상 : 603,000 / 입금 계좌 : 기업은행 568-046583-04-021 / 예금주 : 주식회사 한국산업기술협회컨설팅

교육일정

1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
21 ~ 25
1월 2월 3월 4월 5월 6월
7월 8월 9월 10월 11월 12월
21 ~ 25

교육대상

LLM과 GPT에 대한 이해를 넓히고자 하는 개발자
자체적인 인공지능 솔루션 개발을 목표로 하는 연구원
데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어

교육목표

LLM과 GPT의 최신 발전 방향 및 생태계를 이해하고, 이를 활용한 기술적 가능성을 탐구할 수 있다.
프롬프트 엔지니어링 기법을 습득하여 목적에 맞는 효과적인 프롬프트를 구성할 수 있다.
OpenAI API와 LangChain, 다양한 Open-Source LLM을 활용하여 실제 어플리케이션을 구현할 수 있다.
파인튜닝 및 sLLM 개선 기술을 익히고, 프로젝트를 통해 LLM 어플리케이션의 성능을 향상시키는 방법을 학습할 수 있다.

세부일정

구분 세부 내용 시간 교육 형태
Introduction 생성 AI와 LLM이 여는 세상
 09:00 ~ 10:00 대면
LLM을 위한 인공지능 기술
· 트랜스포머 모델과 LLM의 발전 과정
- GPT와 BERT의 탄생, Closed Model과 Open Model
· LLM 주요 성능 향상 방법: 프롬프트 엔지니어링 / RAG / 파인 튜닝		 10:00 ~ 12:00 대면
프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링의 구성 요소와 Case Study
최신 프롬프트 엔지니어링 기법 소개		 13:00 ~ 14:00 대면
OpenAI API
OpenAI API 소개 및 주요 기능 실습
OpenAI API 어플리케이션 구현
- 검색 API를 활용한 뉴스 요약 어플리케이션
- 비전 기능을 활용한 멀티모달 어플리케이션		 14:00 ~ 17:00 대면
OpenAI Assistant API
OpenAI Assistant를 활용한 다양한 어플리케이션
 17:00 ~ 18:00 대면
LangChain 기초
LangChain 주요 모듈 소개
- LangChain 기본 실습		 09:00 ~ 10:00 대면
LangChain Expression Language
LangChain Expression Language(LCEL)의 구성과 활용 방법 이해
LangChain Expression Language(LCEL)을 이용한 어플리케이션 고도화		 10:00 ~ 12:00 대면
벡터 데이터베이스와 RAG
RAG와 Vector Database의 작동 원리와 효과
Embedding 방법 이해하기
LangChain 기반의 RAG 어플리케이션 구현하기
RAG의 평가 메트릭 이해하기
RAG 성능 평가하기		 13:00 ~ 18:00 대면
Advanced RAG
RAG의 성능을 향상시키는 다양한 방법 소개와 실습
 09:00 ~ 10:00 대면
LLM Agent
LLM과 Tool Calling
LLM 에이전트 구현하기
LangGraph를 이용한 LLM 에이전틱 워크 구현하기
LangGraph를 이용한 멀티 에이전트 구현하기		 10:00 ~ 14:00 대면
오픈 LLM 모델
주요 오픈 LLM 모델 소개 및 비교
HuggingFace를 이용한 LLM 모델 사용하기		 14:00 ~ 15:30 대면
다양한 오픈 모델 LangChain과 연동하기
LangChain과 오픈 모델을 이용한 어플리케이션 구현하기
 15:30 ~ 16:30 대면
Open 모델 클라우드 API에서 사용하기
Groq, Cerebras 등의 무료 클라우드 사용하기
- 문서 요약 어플리케이션 만들기		 16:30 ~ 18:00 대면
LLM 모델 파인 튜닝
LLM 파인 튜닝의 목적과 원리
목적별 LLM 파인 튜닝 방법
파인 튜닝 데이터 구성 방법		 09:00 ~ 11:00 대면
PEFT(Parameter Efficient Fine Tuning)
파인 튜닝과 PEFT
LoRA 학습 방법 및 라이브러리 소개
최신 PEFT 학습 방법 소개		 11:00 ~ 14:00 대면
오픈 LLM 파인 튜닝 실습
파인 튜닝 데이터 생성하기 (Style Tuning, Continuous Pretraining)
LoRA를 이용한 LLM 파인 튜닝 실습
LLM 모델 Alignment를 위한 DPO/PPO		 14:00 ~ 18:00 대면
LLM 모델 서빙
모델 사용 효율을 높이는 양자화/서빙 라이브러리 소개
 09:00 ~ 10:00 대면
LLM 모델 서빙 실습
vLLM으로 LLM 추론 효율 높이기
 10:00 ~ 11:00 대면
LLM 어플리케이션 배포하기
Streamlit으로 실제 LLM 어플리케이션 서비스하기
 11:00 ~ 12:00 대면
멀티모달 LLM 어플리케이션
Vision LLM 모델을 사용한 멀티모달 LLM 어플리케이션 만들기
- 멀티모달 RAG		 13:00 ~ 14:00 대면
LangSmith
LangSmith를 이용한 성능 평가와 모니터링 14:00 ~ 15:00 대면
sLLM 개발 프로젝트
sLLM 파인 튜닝 프로젝트 : 모델 선택과 학습 데이터 만들기
sLLM 파인 튜닝 프로젝트 : LLM 모델 파인 튜닝하기
sLLM 파인 튜닝 프로젝트 : 모델 성능 평가하기		 15:00 ~ 18:00 대면

제공사항

Tip. 홈페이지 결제가 안됩니다. / 현장카드 결제 가능! ★ 교육 신청 후(결제 전) 담당자 02-6959-5527 연락 부탁 드립니다. / 일반등록 1인 이상 : 750,000, 3인 이상 : 670,000 / 컨소시엄 협약기업 할인 1인 이상 : 675,000, 3인 이상 : 603,000 / 입금 계좌 : 기업은행 568-046583-04-021 / 예금주 : 주식회사 한국산업기술협회컨설팅

교육장소

서울특별시 금천구 범안로 1130 (가산동 685) 가산디지털엠파이어 빌딩 14층

기타사항

Tip. 홈페이지 결제가 안됩니다. / 현장카드 결제 가능! ★ 교육 신청 후(결제 전) 담당자 02-6959-5527 연락 부탁 드립니다. / 일반등록 1인 이상 : 750,000, 3인 이상 : 670,000 / 컨소시엄 협약기업 할인 1인 이상 : 675,000, 3인 이상 : 603,000 / 입금 계좌 : 기업은행 568-046583-04-021 / 예금주 : 주식회사 한국산업기술협회컨설팅