- 스마트 제조 맞춤형 프로젝트 기획 및 관리자
- 머신러닝 알고리즘, 통계 및 데이터 분석 등에 관심있는 분

스마트 제조 요구되는 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석할 수 있다.
스마트 제조현장에서의 머신러닝, 파이썬, 아나콘다, 다중 선형 회귀 모델, 비선형 분류 및 회귀, 군집화 등을 설명할 수 있다.
스마트 제조현장 맞춤형 도구를 사용한 실습을 통하여 머신러닝의 활용 사례와 실무 적용 역량을 확보할 수 있다.

가. 이론 및 사례 강의
- 스마트 제조현장에서의 머신러닝, 파이썬, 아나콘다, 다중 선형 회귀 모델, 비선형 분류 및 회귀, 군 집화 등을 설명한다.
나. 실습
- 스마트 제조현장 맞춤형 도구를 사용한 실습을 통하여 머신러닝의 활용 사례와 실무 적용 역량을 확보한다.