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교육과정
21세기 초일류 꿈을 키워 나가는 한국산업기술협회
교육신청
과정명 | (언택트 라이브) 파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 | 교육 대상 |
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---|---|---|---|
교육 기간 | 수강신청 기간 | 2022.01.04 ~ 2022.10.24 | |
교육 수준 | 초급 | 정원 | 24명 |
교육비 |
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참가자 특전 |
과정명 | (언택트 라이브) 파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 | ||
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교육 대상 |
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교육 기간 | |||
수강신청 기간 | 2022.01.04 ~ 2022.10.24 | ||
교육 수준 | 초급 | ||
정원 | 24명 | ||
교육비 |
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참가자 특전 |
교육일정
1월 | 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 | 7월 | 8월 | 9월 | 10월 | 11월 | 12월 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
25 ~ 26
|
29 ~ 30
|
30 ~ 31
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1월 | 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 |
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25 ~ 26
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29 ~ 30
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7월 | 8월 | 9월 | 10월 | 11월 | 12월 |
30 ~ 31
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교육대상
- 중소기업 재직자(고용보험가입자)
- 스마트 제조 맞춤형 프로젝트 기획 및 관리, 머신러닝 알고리즘, 통계 및 데이터 분석 등에 관련된 직무를 수행하는 재직 근로자
교육목표
스마트 제조 요구되는 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용하는 능력을 습득한다.
과정개요
가. 이론 및 사례 강의
- 스마트 제조현장에서의 머신러닝, 파이썬, 아나콘다, 다중 선형 회귀 모델, 비선형 분류 및 회귀, 군 집화 등을 설명한다.
나. 실습
- 스마트 제조현장 맞춤형 도구를 사용한 실습을 통하여 머신러닝의 활용 사례와 실무 적용 역량을 확보한다.
세부일정
구분 | 세부 내용 | 시간 | 교육 형태 |
---|---|---|---|
1 일차 | - 머신러닝 활용 사례와 이슈 - 실습을 위한 파이썬, 아나콘다 환경설정 - Anacoda를 이용한 실습 환경 설정 |
8 | 이론 및 실습 |
2 일차 | - 다중 선형 회귀 모델 - 인공신경망을 이용한 비선형 분류 및 회귀 - 군집화 학습 결과의 시각화 |
8 | 이론 및 실습 |
출결관리
출결관리앱 설치 필수(고용노동부 HRD-Net및 출결관리)
지각,조퇴,외출 시 담당자 확인 필수(담당자 확인없이 교육장 무단 이탈행위 금지)
교육장소
서울특별시 금천구 범안로 1130 (가산동 685) 가산디지털엠파이어 빌딩 14층