가. 이론 및 사례 강의
- 스마트 제조현장에서의 머신러닝, 파이썬, 아나콘다, 다중 선형 회귀 모델, 비선형 분류 및 회귀, 군 집화 등을 설명한다.
나. 실습
- 스마트 제조현장 맞춤형 도구를 사용한 실습을 통하여 머신러닝의 활용 사례와 실무 적용 역량을 확보한다.

- 중소기업 재직자(고용보험가입자)
- 스마트 제조 맞춤형 프로젝트 기획 및 관리, 머신러닝 알고리즘, 통계 및 데이터 분석 등에 관련된 직무를 수행하는 재직 근로자

스마트 제조 요구되는 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용하는 능력을 습득한다.